Cette initiation à l’Intelligence artificielle (IA) d’une journée est destinée aux managers QSE (Qualité-Santé et sécurité au travail- environnement) & RSE (Responsabilité sociétale des entreprises) et aux Responsable de gestion des contenu pour leur permettre de : – Identifier les besoins en matière d’IA adaptés au contexte, organisation… des managers QSE/RSE. – Déterminer les solutions possibles pour répondre à ces besoins. – Acquérir les connaissances de base et être sensibiliser à l’IA pour une utilisateur responsable.

Comment l’Intelligence artificielle peut-elle aider les entreprises à être plus durables, plus responsables ? Comment identifier le système d’IA le plus pertinent par rapport au contexte de l’entreprise ? Quels sont les impacts sociaux, environnementaux, vie privée, humais du système d’IA retenu ? A l’heure où l’Intelligence artificielle émerge de tous côtés, elle ouvre autant de perspectives qu’elle pose de nouvelles questions.

Les managers QSE/ RSE sont au coeur de ces problématiques.
C’est pourquoi cinq d’entre eux se sont retrouvés le 13 mai 2025 pour cette session inter-entreprise (voir catalogue Afnor) organisée par Afnor Compétences, confiée à Beeznet, animée par Pierre Baudry (prestataire engagé Synertal). Elle a permis d’aborder :

• Cerner toutes les dimensions de l’IA : Définitions, système IA, principes de fonctionnement, importance des données, acteurs d’un système d’IA, expertises utiles)
• Protection des données et contenus et mise en œuvre : réglementation, normes, ISO 27001, iso 42001, IA Act…, risques liés à l’IA….
• Intérêt de l’IA pour les responsables et managers : cas d’usage QSE, cas d’usage RSE, typologie des systèmes d’IA…

Les apprenants ont apprécié :
– Approche complète et éclairante sur tous les aspects allant au-delà de l’utilisation de systèmes d’IA
– Mises en pratiques utilisant des systèmes d’IA variés y compris basé sur des logiciels libres
– Exemples appropriés pour responsables QSE / RSE sur les risques, l’audit, la gestion de contenu….
– Démonstrations très complètes de RAG, systèmes d’IA vertueux, cas d’usage (issu de l’expérience des experts SAS Beeznet)…
– Partages d’expériences illustrés tirés du livre blanc SAS Beeznet.